DeepSeek

DeepSeek（深度求索）是一家中国创新型人工智能公司，专注于开发低成本、高性能的大语言模型（LLM），致力于推动通用人工智能（AGI）的发展。以下是其核心信息：

1. 公司背景
成立时间与总部：DeepSeek成立于2023年7月，由国内量化投资巨头幻方量化创立，总部位于杭州，并在北京设有研发中心。

定位与目标：公司以“技术普惠化”为核心理念，专注于通过技术创新降低AI模型的训练和推理成本，同时追求通用人工智能的实现。

2. 核心技术
混合专家模型（MoE）：DeepSeek-V3模型采用创新的MoE架构，每个MoE层包含1个共享专家和256个路由专家，通过动态负载均衡策略提升效率和灵活性。其训练成本仅为同类模型的十分之一。

多头潜在注意力（MLA）：通过低秩压缩技术减少键值（KV）缓存的内存占用，保持高性能的同时降低推理成本。例如，DeepSeek-V3的推理速度达到60 TPS（每秒处理60个词），成本低至每百万Token 0.48美元。

强化学习优化：DeepSeek-R1模型在训练中大规模应用强化学习（RL），减少对监督微调（SFT）的依赖，显著提升了数学推理和编程能力。

3. 核心产品与性能
DeepSeek-R1：2025年1月发布的旗舰模型，性能接近OpenAI的GPT-4o，但训练成本仅557.6万美元（约为GPT-4o的十分之一）。在数学竞赛AIME2024中准确率达79.8%，超越GPT-4o的79.2%；编程能力在Codeforces平台评分超过96%的人类程序员。

开源与多模态：DeepSeek坚持开源策略，公开模型权重及技术细节。其多模态模型Janus-Pro-7B在图像生成任务中优于OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。

4. 市场表现与应用
用户增长：2025年1月，DeepSeek应用登顶苹果App Store中美区免费榜榜首，日活跃用户数在2月突破3000万，成为最快达成此里程碑的AI应用。

行业合作：腾讯微信搜一搜和虎牙直播等平台已接入DeepSeek-R1，提供AI搜索和深度推理功能。

5. 技术优势与局限
优势：擅长数学推理、代码生成、中文语境理解（如精准处理文化隐喻），且成本优势显著。

局限：缺乏情感与创造力，无法进行道德判断或复杂情境理解，需与人类优势互补。

6. 行业影响
国内：推动金融、医疗、教育等领域的数字化转型，例如辅助医疗诊断和个性化教育。

国际：打破美国AI技术垄断，带动全球AI开源社区发展，并引发资本对AI下游应用的关注。

综上，DeepSeek凭借技术创新和成本控制，成为全球AI领域的“黑马”，但其发展仍需平衡技术突破与伦理挑战。